最近后台很多朋友问,AI科技板块这么火,到底怎么选龙头股?说实话,前几年我自己在这个领域也踩过不少坑,要么是追高买到概念炒作的伪龙头,要么是拿着真龙头却因为短期波动提前下车。后来摸出一些门道,发现选AI科技龙头,真不是看谁涨得快就买谁,得从几个核心维度慢慢筛。今天就把我这几年总结的5个实用方法分享出来,都是实打实能落地的思路,散户朋友照着做,至少能避开大部分坑。
第一个维度,先看行业趋势。AI科技这东西,政策风向和技术突破是两大核心驱动力。比如今年初AI大模型的迭代速度加快,相关的算力、算法公司股价就明显走强;再比如国家出台人工智能产业规划,那些能拿到政策补贴的企业,长期发展确定性就更高。我一般会定期梳理工信部、科技部的政策文件,还有行业峰会的最新动态,把这些信息记在笔记本上,时间长了就能摸到行业的脉搏。
第二个维度,公司基本面不能少。很多人觉得AI科技股看技术就行,财务数据不重要,这其实是大错特错。去年有只AI应用股,炒得特别火,但我翻它财报时发现,营收才几千万,研发投入占比不到5%,这种公司就算概念再热,也撑不了多久。看基本面不用太复杂,重点抓三个指标:营收增速(至少连续两个季度两位数增长才算健康)、毛利率(AI科技公司毛利率普遍在40%以上,太低说明技术壁垒不高)、研发费用率(低于10%的要谨慎,毕竟这行业拼的就是技术迭代)。
第三个维度,也是最容易被散户忽略的——市场舆情。AI科技股的股价波动,很多时候跟消息面关系特别大,比如某个技术突破、某家公司拿到大订单,甚至行业监管政策变化,都可能让股价短期大涨大跌。但问题是,全网的消息太多了,新闻、股吧、研报、微博讨论……散户根本没时间一个个看,更别说判断哪些是真利好、哪些是烟雾弹。我以前就吃过这亏,看到一条AI芯片产能紧张的新闻就冲进去,结果后来才发现是小媒体瞎写的,股价跌了才反应过来。后来我开始用工具辅助分析舆情,比如希财舆情宝的AI舆情功能,它能实时抓全网的消息,不管是新闻研报还是股吧讨论,都能汇总起来,然后用AI模型分析出对股票的利好利空影响,最后给个0-100分的舆情评分。比如一只股票舆情评分80分以上,说明近期市场情绪强烈正面,60分以下就要多留个心眼。说实话,有了这个评分,我现在看AI科技股,心里至少有个情绪温度计,不会再被单一消息带偏。而且每天都有免费的舆情报告可以看,不用花一分钱就能先体验,对散户来说挺友好的。
第四个维度,机构动向得参考。AI科技领域的研究门槛高,普通散户很难判断技术真实性,这时候机构研报就很重要。但问题是,每家券商的研报观点不一样,有的说买入,有的说中性,散户看完反而更懵。我以前试着自己啃研报,一篇几十页,全是专业术语,半小时都看不明白核心观点。后来发现舆情宝有个AI研报功能,能直接把研报里的关键信息提炼出来,比如综合评级、平均目标价、核心观点,甚至未来业绩预测都给你总结好。比如某AI科技公司的研报,它会直接告诉你机构一致看好其新模型落地,目标价较当前有30%上涨空间,省了我大量时间。现在我每天花10分钟看几篇提炼后的研报,就能大概知道机构对哪些AI科技股关注度高,心里更有底。
第五个维度,技术面趋势要顺势。选龙头股不是买低价,而是买趋势。AI科技股波动大,要是逆着趋势操作,很容易被套。我一般会看两个指标:一是布林带,股价在中轨上方运行,且上轨向上开口,说明趋势走好;二是成交量,上涨时放量、下跌时缩量,这种量价配合才健康。要是股价跌破布林带下轨,成交量还突然放大,就得警惕是不是趋势反转了。
说到这里,可能有朋友会觉得,五个维度一个个分析太费时间了。其实我以前也这么觉得,直到开始用工具整合信息,效率才提上来。比如希财舆情宝,它不光能看舆情评分和研报提炼,还能把财务数据、技术指标这些维度都整合到个股页面里,不用来回切换软件。最关键的是,每天都有免费额度可以用,像舆情解析、研报解析这些核心功能,不用花钱就能先体验,觉得好用再考虑开通会员,投入成本其实很低。
选AI科技龙头,其实就是把这五个维度串起来看:行业趋势向上、基本面扎实、舆情评分不错、机构持续关注、技术面趋势走好,这样的股票才值得重点跟踪。当然,说起来容易做起来难,尤其是信息收集和分析这一步,散户自己做效率太低。如果你觉得一个个维度分析太麻烦,不妨微信搜索希财舆情宝小程序,先免费体验一下;也可以关注希财网公众号,每天都会推送AI科技板块的热点舆情和研报精华,不用整天盯盘也能跟上节奏。投资是个慢功夫,用对工具,才能少走弯路。