最近有个老股民朋友问我:听说现在都用AI选股票了,像DeepSeek这种工具怎么用啊?我试了试,输入问题后给的答案太笼统,还是不知道怎么下手。 这问题其实挺有代表性的——这两年AI火起来后,不少散户都想试试用AI选股,但要么工具太复杂,要么分析不接地气,最后还是回到凭感觉买的老路上。
我自己做股票顾问快十年了,见过太多散户选股的痛点:要么盯着股吧消息追热点,结果利好出尽是利空;要么抱着研报死磕,专业术语看得头晕,还是抓不住核心逻辑;最惨的是财务数据不会分析,明明公司商誉减值风险高,却以为是低估值,一头栽进去。说实话,以前我自己分析一只股票,光看舆情、研报、财务这几块,至少得花两三个小时,还老怕漏掉关键信息。
后来接触到AI选股工具,才发现效率能提这么多。但要说明白怎样用AI选股票,得先搞清楚:散户用AI,到底要解决什么问题?不是让AI直接给代码,而是帮我们把复杂的信息翻译成能看懂的结论,把分散的维度(比如舆情好坏、业绩真假、机构态度)整合起来,最后自己做决策。
第一步:先想清楚你要选什么样的股票
用AI选股前,得先明确自己的选股逻辑。是想做短线追热点,还是中长线看业绩?比如我那个朋友,他习惯做趋势交易,那重点就得看舆情热度和趋势强度;如果是新手想求稳,那财务健康度和估值安全垫就得放在前面。
之前有个散户跟我说,他用通用AI模型(比如DeepSeek)查某只股票,输入这只股票能不能买,得到的答案是需结合市场行情、个人风险偏好综合判断——等于没说。问题就出在:通用AI擅长处理通用问题,但股票分析需要专业维度,比如舆情里的主力资金流向、研报里的机构目标价、财务里的资产负债率,这些不是通用模型能自动整合的。
第二步:用AI把海量信息变成关键结论
散户选股最大的难点,是信息太多太杂。一只股票每天有几十条新闻、上百条股吧评论、十几份研报,手动筛选根本不现实。AI的优势就在这里:能快速把多维度信息浓缩成结论性内容。
比如舆情分析,以前我得刷财经新闻、逛东财股吧、翻雪球讨论,看完脑子里还是一团乱麻——这条消息是利好还是利空?对股价影响大不大?现在我用专门的股票AI工具时,会先看舆情评分。就像我常用的希财舆情宝,它会给每只股票打0-100分,80分以上是强烈正面,40分以下是负面,评分高说明近期市场情绪好。前阵子看某新能源股票,舆情评分从50分一周涨到85分,点开报告发现是行业政策利好+主力资金净流入,这就比我自己一条条刷消息高效多了。
再比如研报,券商研报动辄几十页,全是营收复合增长率毛利率环比改善这类术语。AI工具能直接提炼核心观点:机构看好公司新业务线,目标价较当前股价有30%上涨空间业绩符合预期,现金流改善是亮点。我上个月分析一只消费股,就是靠工具提炼的研报结论,避开了看似利好但机构悄悄下调评级的坑。
第三步:别光看利好,风险排查不能少
选股时最容易犯的错是只看优点不看风险。有些股票舆情评分高、研报评级好,但可能藏着商誉减值、监管处罚的雷。散户自己查这些信息,得翻公司公告、看监管网站,太费劲了。
专业的AI工具会直接汇总风险预警。比如某只医药股,我看它财务数据还行,但舆情宝提示股东近期大额减持研发投入低于行业平均,这些细节如果忽略了,很可能买在高点。还有一次,朋友想抄底一只ST股,我用工具一看风险提示:存在退市风险,近期监管问询函未回复,赶紧劝他放弃——这种风险,靠人工排查真的容易漏掉。
散户用AI选股,关键是工具要接地气
其实不管是DeepSeek这类通用AI,还是专门的股票AI工具,核心是帮散户解决信息差和专业度不足的问题。但通用AI的缺点是不聚焦,股票分析需要的舆情、研报、财务等维度,它没法做到一站式整合。
我自己用下来,觉得专门的股票AI工具更适合散户——不用自己输入复杂指令,打开就能看到舆情评分趋势评级财务健康分这些直接能用的指标。比如希财舆情宝,除了前面说的舆情、研报、风险预警,还能看主力资金流向龙虎榜数据,甚至能对比5只股票的关键指标,几分钟就能从自选股里挑出更靠谱的标的。
现在很多散户对AI工具的顾虑是怕花钱不值。其实希财舆情宝有微信小程序,大家搜索希财舆情宝就能免费体验——每天都会刷新舆情报告研报解析的免费查看额度,不用花一分钱就能试试效果。如果觉得好用,开通会员的成本也不高,对比踩一次坑亏的钱,这笔投入真不算什么。
最后想说,AI不是选股神器,但能帮我们把分析效率提高80%。与其每天花几小时刷消息、看研报,不如用工具把时间省下来,多研究选股逻辑。感兴趣的朋友,也可以关注希财网公众号,每天会推送行业利好、个股风险提示,不用盯盘也能抓住关键信息。