数据质量成AI落地关键瓶颈，政策与技术双轮驱动基础设施升级

在WAIC2025大会上，专家指出当前AI发展面临数据基础薄弱问题，80%行业大模型未达预期，数据质量、治理能力和场景化深度成为AI落地核心瓶颈。中国科学院院士鄂维南提出需建立以数据为中心的基础设施，上海等地正推动数据要素市场建设，库帕思发布语料运营标准并构建数据产线，通过技术工具与生态协作突破数据瓶颈，但企业数据共享与质量提升仍面临挑战。