多模态AI核心认知缺陷暴露，发展路径面临挑战

机器之心发布的ICML 2025高分论文指出，当前主流多模态大模型（MLLM）普遍存在核心认知缺陷，无法掌握人类婴儿期就具备的基础认知能力，且模型规模扩大无法有效提升这些基础能力。研究构建了CoreCognition测评体系，发现模型在物体恒存、空间知觉等基础任务表现远低于预期，并存在'假理解'现象。该缺陷可能动摇多模态AI的底层发展逻辑。