跨模态生成技术重大突破！复旦团队符号化框架完胜商业系统

复旦大学联合多所高校研究团队在CVPR 2025提出基于符号化表征的生成任务描述框架，通过结构化语义解析实现任意跨模态生成任务。该框架在12类120项任务测试中表现优异，文本转图像胜率达94%，图像转视频胜率超商业系统Gen-3达67%。实验显示该方法在生成质量、可编辑性和效率方面优于现有方案，为多模态AI提供高性价比技术路径。