昇腾平台评测大升级！一键测试AI模型内核性能不足

南京大学和浙江大学联合推出了一款名为MultiKernelBench的开源评测框架，主要用于测试大语言模型在不同硬件平台上生成高性能深度学习内核的能力。这个框架覆盖了多个硬件平台，包括华为昇腾NPU（AscendC）、NVIDIA GPU（CUDA/Triton）和Google TPU（Pallas）。评测结果发现，当前大模型在昇腾AscendC平台上的性能不如NVIDIA的CUDA好，内核生成的通过率较低，表明昇腾平台还有提升空间。不过，该框架旨在推动自动生成内核技术的发展，未来计划扩展更多平台，如更多NPU厂商，并邀请社区共同参与改进。