加州大学突破性手势识别技术或推动VR/AR发展,Web3.0交互迎新机遇
2025-04-28
加州大学戴维斯分校团队结合肌电图(EMG)和肌力图(FMG)技术,开发出手势识别系统,分类准确率超97%,显著优于单一技术。该技术可应用于虚拟现实(VR)、机器人等领域,解决了传统肌电图在肢体位置和负载变化时精度下降的问题。


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