中科院突破锡基钙钛矿氧化难题 高清神经形态成像芯片研发成功

中国科学院大学孟祥悦团队开发出基于无铅锡基钙钛矿的高分辨率神经形态成像传感器技术，通过创新性引入Sn→B键抑制锡离子氧化，显著提升薄膜均匀性和光电性能。该技术制成的32×32阵列芯片实现了光响应非均匀性降低至18.93%，图像记忆时长延长6倍，可应用于智能医疗、自动驾驶等领域。研究解决了锡基钙钛矿材料的核心氧化难题，成果发表于《Advanced Materials》。