华为昇腾NPU遇内核生成难题，新评测框架曝光跨平台挑战

该舆情内容介绍了南京大学和浙江大学联合推出的开源评测框架MultiKernelBench，用于评估大语言模型（LLM）在自动生成高性能深度学习内核的能力。框架覆盖多个硬件平台，包括华为昇腾NPU（使用AscendC语言）、NVIDIA GPU（CUDA）和Google TPU（Pallas）。实测结果显示，在华为昇腾NPU平台上，大模型生成的代码通过率和性能均低于CUDA平台，反映出当前模型对该平台的适配性较差，存在明显短板。舆情强调框架开源，旨在推动跨平台内核生成的进步，可能长期影响AI硬件生态发展。