快手OneRec革新推荐系统：算力利用率翻倍成本降九成

快手技术团队提出端到端生成式推荐系统OneRec，通过LLM技术重构推荐架构，实现推荐模型有效计算量提升10倍，训练/推理算力利用率分别达23.7%/28.8%，运营成本降至传统方案的10.6%。该系统已在快手双端服务全用户，带动用户停留时长及生命周期指标显著增长，并在本地生活服务场景推动GMV增长21%。技术突破包括多模态分词、强化学习偏好对齐、极致算力优化等。