AI幻觉问题引关注 数据安全治理成关键

环球时报研究院举办的专题研讨会讨论了AI幻觉问题。AI幻觉指大模型生成内容与现实不符的现象，分为事实性、忠实性和跨模态幻觉三类，可能引发数据污染、信息错误及安全风险。专家指出AI幻觉在医疗、司法等领域的危害，但认为其创造力仍有价值。治理建议包括使用高质量训练数据、建立风险分级机制、强制标识AI生成内容等。中国已出台相关规定，处于AI治理领先地位。