AI竞赛引爆MCU芯片智能进化！国际国内厂商争相布局，多场景落地打开增长空间

该舆情聚焦AI竞赛对MCU芯片的影响，指出边缘AI爆发推动MCU从“稳定控制”向“智能算力核心”进化。AI成为MCU必选项的核心驱动包括：算力升级需求（传统MCU无法满足图像识别等任务，AIMCU可本地完成分析）、成本优势（接近传统MCU成本实现低算力智能，性价比突出）、边缘AI发展重点（适配低功耗、实时性的边缘设备）。落地场景广泛，涵盖智能家居（如智能灯泡亮度调节、门锁识别）、汽车电子（智能驾驶多传感器数据融合、智能座舱交互）、工业自动化（预测性维护、机器视觉）及人形机器人个性化场景响应。国际龙头通过三类方案抢占先机：专用硬件加速器（如恩智浦i.MX RT700集成NPU、意法半导体STM32N6性能提升600倍）、扩展指令集（如瑞萨RA8P1基于Cortex-M85内核，Arm“星辰”STAR-MC3提升AI性能）、多核异构计算（如英飞凌PSOC Edge集成多核心与加速器）。国内厂商加速布局，兆易创新从配合AI场景、算法赋能现有产品、集成NPU三层次推进，国芯科技通过RISC-V架构推出端侧AI MCU，行业进入“群雄逐鹿”阶段，MCU将重塑多领域智能形态。