个贷不良资产批转市场特征与定价模型研究发布

本文研究2021-2024年银登中心个贷信用类不良资产包数据，运用统计学和机器学习方法分析影响起拍折价率的关键特征。发现资产规模、贷款笔数、逾期时间、核销比例、贷款类型等特征对定价有显著影响，构建的XGBoost预测模型在测试集上达到0.777的R2值。个贷不良批转市场规模四年增长34倍，但估值定价难题仍待解决，需持续优化模型应对政策和市场变化。