AI研究需警惕内卷化，谢赛宁呼吁回归探索本质

谢赛宁在CVPR 2025演讲指出当前AI研究存在过度内卷化倾向，将学术竞争异化为追求短期指标的有限游戏。他强调AI研究应回归开放探索本质，通过抗脆弱性、拥抱意外、开放科学等无限游戏思维推动创新。演讲列举自身论文经历（如DiT/SiT模型被拒后逆袭）证明长期坚持的价值，并批评当前学术激励机制奖励跟风研究、忽视深度创新。同时呼吁学术界与产业界协作，警惕将博士教育和科研目标窄化为有限竞争。