清华与字节跳动合作推出单图像3D化身生成技术SEGA，虚拟现实应用获新突破

清华大学与字节跳动团队联合研发了名为SEGA的单图像3D可驱动高斯化身生成技术。该方法通过结合2D大规模数据集身份先验和3D多视图表情先验，解决了从单张图像生成高质量3D化身的技术难题。其分层UV空间架构分离动态表情与静态面部区域，实现实时渲染和跨身份泛化能力。实验显示该技术在表情真实感、身份保持及跨场景应用方面优于现有方案，但存在对眼镜/配饰识别不足、复杂发型处理缺陷及光照条件限制等局限。