97%准确率!加州大学黑科技突破,VR手势识别迎重大升级
2025-04-28
加州大学戴维斯分校研发结合EMG(肌电图)和FMG(肌力图)的手势识别系统,分类准确率超97%,较单独使用EMG(92%)或FMG(83%)显著提升。该技术通过前臂传感器捕捉肌肉电信号和压力变化,解决传统EMG因肢体位置或负载变化导致的精度问题,可应用于虚拟现实及机器人领域。


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