智能医疗AI陷“试点规模化”难题？毕马威提三阶段框架+四项策略破解

毕马威发布《智能医疗健康：人工智能驱动转型与价值重塑》报告指出，智能医疗AI应用虽在临床诊断、管理自动化等场景广泛试点（生成式AI、语音识别等技术应用率超65%），但普遍陷入“试点困局”难以规模化落地。报告分析了数据质量不统一、旧系统兼容性差、法规合规压力、成本高、员工抵触、信任不足等六大核心障碍，并提出“三阶段”框架（赋能基础能力、融合工作流程、演进商业模式）及四项策略（制定AI战略、合规治理、推动人机协作、构建技术数据基础）助力破局，旨在通过AI重构医疗服务体系提升效率与韧性。