

判断甲醇未来是上涨还是下跌,要从好多方面来看哦:
供求关系方面:
供应端:
关注国内甲醇生产企业的开工率,如果因为设备检修、原料供应问题等导致开工率下降,供应减少,价格可能上涨。像冬季天然气供应紧张时,以天然气为原料的甲醇企业开工率就可能受影响。
看煤炭、天然气等甲醇生产原料的价格,原料价格上涨,甲醇生产成本增加,企业可能减产,推动甲醇价格上升。
2025 年海外或有 505 万吨甲醇产能投放,但伊朗面临技术和资金瓶颈,其产能投放不确定,若新产能投放顺利,供应增加,价格可能受抑制;若投放不及预期,供应紧张,价格可能上涨。
需求端:
甲醇下游的甲醛、醋酸、二甲醚等行业发展状况很关键。比如房地产市场好,甲醛需求增加,会带动甲醇需求上升,价格可能涨。
像烯烃装置的开停对甲醇需求影响很大,若烯烃装置开工率高,对甲醇需求就多,利于价格上涨。
宏观经济方面:
经济快速发展时,工业生产活跃,甲醇需求增加,价格易涨;经济增长放缓或衰退,工业开工率下降,甲醇需求减少,价格可能跌。
货币政策也有影响,货币宽松,市场资金多,投资者参与期货市场积极性高,可能推动甲醇期货价格上涨;货币紧缩,资金减少,期货价格可能受抑制。
国际市场方面:
国际原油价格与甲醇有一定关联,原油价格上涨,甲醇作为替代能源的需求可能增加,推动甲醇价格上升;原油价格下跌,甲醇替代优势减弱,价格可能受抑制。
全球甲醇市场供需状况也会影响国内市场,若国际市场供应过剩,会冲击国内市场,导致国内甲醇价格下跌;国际市场供应紧张,国内甲醇价格可能上涨。
政策法规方面:
政府的环保政策要是加强了,一些不符合环保要求的甲醇生产企业可能被停产整顿,供应减少,价格上涨。
进出口政策也很重要,比如提高甲醇进口关税,进口量可能减少,国内市场供应相对下降,价格可能上涨。
库存方面:
甲醇的港口库存、企业库存等数据很关键。库存处于低位,说明市场供应紧张,价格易涨;库存持续增加,供应过剩,价格可能下跌。
天气因素方面:
极端天气可能影响甲醇的运输和储存,比如暴雨、暴雪等导致运输受阻,会使局部地区供应出现问题,影响价格。
阅读全文国内主要期货交易所的夜盘时间大致是这样的:
上海期货交易所
21:00-23:00:螺纹钢、热轧卷板、石油沥青、天然橡胶、纸浆、燃料油等。
21:00 - 次日 01:00:铜、铝、铅、锌、镍、锡、不锈钢等。
21:00 - 次日 02:30:黄金、白银、原油等。
大连商品交易所:21:00-23:30,交易品种有棕榈油、焦炭、焦煤、铁矿石、豆粕、豆油、黄大豆一号、黄大豆二号、线型低密度聚乙烯、聚氯乙烯、聚丙烯、乙二醇、玉米、玉米淀粉、液化石油气等。
郑州商品交易所:21:00-23:30,涵盖白糖、棉花、棉纱、菜粕、甲醇、PTA、动力煤、玻璃、纯碱等。
上海国际能源交易中心
21:00 - 次日 02:30:原油期货。
21:00-23:00:20 号胶期货、低硫燃料油期货。
21:00 - 次日 01:00:国际铜期货。
阅读全文平安期货是正规的哦。给你简单介绍一下:
基本情况:平安期货成立于 1996 年 4 月。注册资本 7.22 亿元。是中国平安集团旗下大宗商品及衍生品服务平台,也是平安集团金融全牌照的重要组成部分。
业务资格:拥有商品期货经纪、金融期货经纪、期货投资咨询、资产管理业务资格,还通过子公司平安商贸开展风险管理业务。
会员资格:是上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、上海国际能源交易中心、广州期货交易所会员,以及中国金融期货交易所的交易结算会员。
公司实力:在行业内排名第 24 位,评级为 A 类,公司实力较强。近 3 年来,公司净利润复合增长率达 30%,人均创收位居行业前 3。超 95% 的员工拥有本科以上学历,平均期货从业年限 10 年。
服务网络:总部设在深圳,设有上海分公司和北京业务团队,与全国 55 个平安证券 IB 营业部、超过 40 家平安银行分行全面合作,初步形成立足深圳、辐射全国的服务网络体系。
技术系统:建立了业界领先的交易结算系统,打造了安全高速的交易通道,构建了及时丰富的行情资讯系统,推出了方便高效的银期转账服务。
过往荣誉:荣获过中国金融期货交易所 2018 年度 “产品拓展奖”“业务创新奖”、郑州商品交易所 2018 年度市场成长优秀会员、上海期货交易所 2018 年度优秀会员 “市场进步奖” 等诸多荣誉。
阅读全文期货收益不仅取决于投入资金和涨幅,还与合约乘数、交易手数等因素相关。为方便计算,假设均交易1手。下面以不同品种举例:
1. **螺纹钢期货**:合约乘数是10吨/手。若当前螺纹钢期货价格为4000元/吨 ,10万元可以购买的手数为:$100000÷(4000×10×10\%) = 2.5$手(按10%保证金比例计算),取整为2手。涨幅1%,即价格变为$4000×(1 + 1\%) = 4040$元/吨。收益为$(4040 - 4000)×10×2 = 800$元 。
2. **黄金期货**:合约乘数是1000克/手。假设黄金期货价格为400元/克,10万元可以购买的手数为:$100000÷(400×1000×10\%) = 2.5$手(按10%保证金比例计算),取整为2手 。涨幅1%后价格变为$400×(1 + 1\%) = 404$元/克。收益为$(404 - 400)×1000×2 = 8000$元。
3. **豆粕期货**:合约乘数是10吨/手。若豆粕期货价格为3000元/吨,10万元可以购买的手数为:$100000÷(3000×10×10\%)≈33.33$手(按10%保证金比例计算),取整为33手。涨幅1%后价格变为$3000×(1 + 1\%) = 3030$元/吨。收益为$(3030 - 3000)×10×33 = 9900$元。
阅读全文期货保证金和手续费的计算方法如下:
保证金:计算公式为 “保证金 = 合约价值 × 保证金比例”,而 “合约价值 = 期货价格 × 合约单位”。比如螺纹钢期货,假如当前价格是 3700 元 / 吨,合约单位是 10 吨 / 手,期货公司规定的保证金比例是 11%(其中交易所 8%,期货公司加收 3%),那么交易一手螺纹钢的保证金就是 3700×10×11%=4070 元。
手续费
按固定金额收取:像玉米期货,交易所规定开仓 1.2 元 / 手,平今仓免费,平昨仓 1.2 元 / 手。如果日内交易一手玉米,手续费就是 1.2 元;隔夜交易一手玉米,手续费就是 1.2+1.2=2.4 元。
按交易金额的比例收取:计算公式为 “手续费 = 合约价值 × 手续费比例”。以沪深 300 股指期货为例,假如合约价格为 3800 点,合约乘数是 300 元 / 点,手续费比例为 0.23‱,那么开仓一手的手续费就是 3800×300×0.23‱=26.22 元。
阅读全文期货多空量化操作听起来有点复杂,其实就是借助数学模型和计算机程序,按设定好的规则自动买卖期货,同时考虑做多(买涨)和做空(买跌)。下面详细说说:
### 1. 确定交易策略
- **趋势跟踪策略**:
- 基本原理:跟着市场趋势走,涨的时候买涨,跌的时候卖跌。比如,用移动平均线判断趋势。当短期移动平均线向上穿过长期移动平均线,发出做多信号;反之,短期移动平均线向下穿过长期移动平均线,发出做空信号。
- 举例:假设你看5日和20日移动平均线,5日均线向上穿过20日均线,就可以考虑买入期货合约做多;要是5日均线向下穿过20日均线,就卖出合约做空。
- **均值回归策略**:
- 基本原理:觉得价格像弹簧,偏离平均水平后会弹回来。当价格高于平均值一定程度,就认为要跌,做空;低于平均值一定程度,就认为要涨,做多。
- 举例:统计某个期货品种过去一段时间的价格均值和标准差。当价格高于均值2倍标准差时,做空;低于均值2倍标准差时,做多。
- **套利策略**:
- 基本原理:利用相关期货合约之间不合理的价差赚钱。比如同一品种不同月份合约,或者不同但关联品种(像大豆和豆粕)合约间的价差。
- 举例:如果豆粕和大豆期货价格比值,比历史平均比值高很多,可能就卖豆粕期货、买大豆期货;等价差回归正常,再反向操作平仓赚钱。
### 2. 数据收集与处理
- **数据类型**:
- **历史价格数据**:包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等,通过期货交易软件、专业金融数据提供商(如万得、彭博)获取。
- **基本面数据**:像供求信息、库存数据、宏观经济数据等。比如农产品期货,关注种植面积、产量预测;金属期货,关注矿山产量、工业需求等。这些数据可从政府部门网站、行业协会报告获取。
- **数据处理**:把收集到的数据整理成计算机能处理的格式,清洗数据,去掉错误、缺失值。然后做数据转换,比如计算收益率、波动率等指标,为模型训练做准备。
### 3. 构建量化模型
- **选择工具**:用Python、R等编程语言,结合相关库,像Python的pandas(数据处理)、numpy(数学计算)、scikit - learn(机器学习)等。
- **模型构建**:以简单的双均线策略为例,用Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 假设已有历史价格数据df,包含'date'(日期)、'close'(收盘价)列
# 计算短期和长期移动平均线
df['short_ma'] = df['close'].rolling(window = 5).mean()
df['long_ma'] = df['close'].rolling(window = 20).mean()
# 生成交易信号,1为做多, - 1为做空,0为无操作
df['signal'] = 0
df['signal'][5:] = np.where(df['short_ma'][5:] > df['long_ma'][5:], 1, -1)
```
### 4. 模型测试与优化
- **回测**:用历史数据测试模型,看按模型信号交易能不能赚钱。比如在上面双均线策略基础上,计算每笔交易的盈亏,统计总收益、胜率、最大回撤等指标。
```python
# 计算每日收益
df['return'] = df['close'].pct_change()
df['strategy_return'] = df['signal'].shift(1) * df['return']
# 计算累计收益
df['cumulative_return'] = (1 + df['strategy_return']).cumprod()
```
- **优化**:要是回测结果不好,就优化模型。可以调整参数,像双均线策略里改变短期和长期均线的周期;也可以加入新指标或条件,让模型更准确。
### 5. 实盘交易
- **选择交易平台**:很多期货公司提供量化交易接口,比如文华财经、交易开拓者等,选一个稳定、功能强的平台。
- **风险控制**:设置好止损和止盈。止损防止亏损扩大,比如设定亏损10%就平仓;止盈锁定利润,赚20%就平仓。还要控制仓位,比如每次交易只用总资金的20%,避免一次大亏。
- **监控与调整**:实盘交易时,随时监控模型运行和市场情况。市场变化大,模型表现不好,就得及时调整策略或参数。
阅读全文华安期货挺不错的呀,给你详细介绍介绍:
基本情况:华安期货成立于 1995 年 5 月,注册资本金 10 亿元,是华安证券股份有限公司的全资子公司。公司总部在安徽省合肥市蜀山区潜山路 190 号华邦世贸中心超高写字楼 40、41 层。
业务范围
经纪业务:有商品期货经纪、金融期货经纪资格,能代理国内所有上市期货品种的交易,像农产品里的大豆、玉米、棉花,金属类的铜、铝、锌,能源化工的原油、天然气,还有股指期货、国债期货等。
投资咨询业务:能为客户提供专业的期货投资咨询服务,包括对市场进行分析,制定投资策略等,帮助客户更好地把握市场机会,制定合理的投资方案。
资产管理业务:可以根据客户的风险偏好和资产规模,专门量身定制资产管理方案,通过专业的投资管理,实现客户资产的保值增值。
公司实力
会员资格:是上海期货交易所、大连商品交易所和郑州商品交易所的全权会员,也是中国金融期货交易所的交易结算会员。
技术系统:配备了先进、稳定的网络系统和双路供电系统,有澎博、文华、富远等多套最新的资讯行情系统,还有恒生、易盛交易系统和上海期货信息技术有限公司最新推出的综合交易平台等先进软件,能提供闪电手、批量委托、一键通、止损、止盈、套利以及各种策略化、程式化交易等丰富功能。
市场影响力:作为国内成立较早的期货公司之一,在行业内知名度和影响力较高,在多个期货品种的交易量和持仓量上都排在行业前列。还曾荣获 “2013 年合肥市创新型企业” 等称号,其研究团队也多次在各类期货研究评选中取得优异成绩。
阅读全文我国主要有以下几家期货交易所及对应的上市品种:
上海期货交易所
有色金属:铜、铝、锌、铅、镍、锡、氧化铝、国际铜。
贵金属与黑色金属:黄金、白银、螺纹钢、线材、热轧卷板、不锈钢。
能源化工:原油、低硫燃料油、燃料油、石油沥青、合成橡胶、天然橡胶、20 号胶、纸浆。
其他:SCFIS 欧线。
郑州商品交易所
农产品:普通小麦、优质强筋小麦、早籼稻、晚籼稻、粳稻、棉花、棉纱、油菜籽、菜籽油、菜籽粕、白糖、苹果、红枣、花生。
能源化工:动力煤、甲醇、精对苯二甲酸(PTA)、玻璃、硅铁、锰硅、尿素、纯碱、短纤。
大连商品交易所
农产品:玉米、玉米淀粉、黄大豆一号、黄大豆二号、豆粕、豆油、棕榈油、鸡蛋、生猪。
化工品:聚乙烯(LLDPE)、聚氯乙烯(PVC)、聚丙烯(PP)、乙二醇、液化石油气、聚丙烯、苯乙烯。
金属:铁矿石。
中国金融期货交易所
股指期货:沪深 300 股指期货、中证 500 股指期货、中证 1000 股指期货、上证 50 股指期货。
股指期权:沪深 300 股指期权、中证 1000 股指期权、上证 50 股指期权。
国债期货:2 年期国债期货、5 年期国债期货、10 年期国债期货、30 年期国债期货。
广州期货交易所
已上市品种:工业硅、碳酸锂、多晶硅。
待上市品种:碳排放权、电力、铂、钯、稀土、中证商品指数、能源化工指数、饲料养殖指数、钢厂利润指数、咖啡、高粱、籼米、国际互挂。
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