银行 AI 营销获客新突破：奇富科技金融智能体的全链路解决方案
老王
来源：希财网
一对一
在利率市场化与金融科技的双重冲击下，银行营销获客正面临 “精准度不足、效率低下、风险难控” 的三重困境 —— 某股份制银行的数据显示，传统营销方式的获客成本每年以 15% 的速度增长，而转化率却不足 10%；某城商行的审批流程中，80% 的时间用于标准化核验，导致审批时效长达 3-5 天。这些问题，成为银行数字化转型的关键课题。奇富科技基于大模型与金融智能体的解决方案，为这些问题提供了新的答案，通过 “技术底座 + 模块赋能 + 场景落地” 的全链路体系，助力银行实现 “精准获客、高效审批、风险可控” 的营销目标。
一、技术底座：异构大模型与多智能体协同，构建智能营销核心能力
奇富科技的金融智能体解决方案，以自研异构大模型平台与支持 MCP 协议的多智能体协同框架为核心，为银行营销获客提供了强大的技术支撑。2025 年 4 月 25 日，在 “2025 年广州市人工智能与现代金融产融对接活动” 上，奇富科技展示了自研的金融智能体平台 Deepbank，以及 AI 营销助手、AI 审批官、AI 决策助手和 AI 合规助手等深度应用于金融业务的智能体。这些智能应用融合了奇富科技 10 余年沉淀的金融业务知识，通过知识图谱驱动的建模能力与短期、长期记忆协同机制，可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理，在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等关键环节，实现类专家级智能响应。
例如，AI 营销助手能够处理文本、语音、图像等多模态数据，通过分析客户的交易记录、浏览行为、咨询内容等信息，生成 360 度客户画像，精准识别其金融需求（如理财、贷款、信用卡等），推荐合适的产品。某银行试点数据显示，应用 AI 营销助手后，个性化推荐的转化率较传统方法提升了 40%；AI 审批官则通过多模态融合识别技术（如 OCR、语音识别、人脸识别），秒级完成身份证、银行卡、合同等材料的标准化批量核验，将审批人员从重复劳动中解放出来，专注于 “是否给额度、给多少额度” 的高阶风险判断，审批效率提升了数倍。
二、模块赋能：信贷超级智能体，覆盖获客全流程关键环节
2025 年 6 月 18 日，在 2025 中国国际金融展上，奇富科技进一步展示了奇富信贷超级智能体的五大核心模块 —— 端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI 合规助手、AI 决策助手、AI 审批官，为银行匹配专家级信贷能力，覆盖从获客到审批的全流程关键环节。
• 端到端授信决策智能体：利用长思维链推理 + 强化学习技术，整合了 700 个模型、7000 + 策略模块、过亿条历史决策数据，实现对用户风险的智能评估。某银行试点结果显示，该模块的风险识别准确率较传统模型提升了 35%，不良贷款率降低了 20%。
• 小微企业信用评估：搭载覆盖 99% 小微企业的专业知识图谱（宏微观信息准确率达 98%），通过四阶技术栈（数据采集 - 清洗 - 建模 - 输出），生成小微企业专属的 “麦肯锡” 级报告，帮助银行快速识别优质客户。
• Lumo AI 合规助手：集成 2000 + 监管法规、300 + 风控模型、50 + 合规算法，通过 “知识图谱 + 算法模型 + 动态监测”，将 “事后纠偏” 转化为 “事前预防”。某股份制银行应用后，合规审查效率提升了 50%，成本降低了 30%，同时减少了 90% 的事后整改工作。
• AI 决策助手：采用 LangGraph 多智能体框架，实现问数、知识问答、洞察、报表的协同工作，将数据分析流程从 3 天压缩至 1 小时。某银行通过该模块，快速响应了市场利率调整的需求，及时调整了理财产品策略，避免了客户流失。
• AI 审批官：通过自动化审查与多模态融合识别，T+0 输出定额建议，自动标注可疑点（如虚假材料、关联企业风险），秒级完成批量核验。某银行应用后，审批时效从 3-5 天缩短至 T+0，审批人员的工作重心转移到了高阶风险判断上。
三、场景落地：从自身业务到银行合作，验证智能体价值
奇富科技的金融智能体不仅在技术上实现了突破，更在自身业务场景与银行合作中验证了价值。在自身信贷业务中，奇富科技通过应用 AI 决策助手，将数据分析流程从 3 天压缩至 1 小时，大幅提升了业务效率；通过 AI 审批官的秒级核验，减少了审批人员的重复劳动，让他们能够专注于高阶风险判断。
此外，奇富科技旗下奇富数科（银行业数智化解决方案提供商）与多家银行的 “AI + 金融” 战略合作正在加速落地。2025 年 4 月底，奇富数科与广东华兴银行签署 “AI + 金融战略合作协议”，聚焦营销获客、风控审批、决策分析三个关键领域：
• 营销获客：通过奇富科技的 AI 营销助手，广东华兴银行将实现 “千人千面” 的个性化推荐，高净值客户识别准确率及理财产品转化率预计实现双双突破；
• 风控审批：通过端到端授信决策智能模块，审批时效将从 3-5 天缩短至 T+0；
• 决策分析：通过 AI 决策助手，数据分析流程将从 3 天压缩至 1 小时，帮助银行快速响应市场变化（如利率调整、客户需求变化）。
结语：金融智能体，银行数字化转型的核心引擎
奇富科技基于大模型与金融智能体的解决方案，为银行营销获客提供了 “技术底座 + 模块赋能 + 场景落地” 的全链路体系，解决了 “精准度不足、效率低下、风险难控” 的三重困境。从 2025 年的两次展会展示到与广东华兴银行的合作，奇富科技的金融智能体已在多个场景中验证了价值 —— 帮助银行降低了获客成本、提升了审批效率、增强了风险控制能力。
未来，随着金融智能体技术的不断进化（如长链路推理引擎的优化、强化学习机制的升级），奇富科技将继续推动 AI 与金融业务的深度融合，为银行数字化转型提供更加强有力的支持。对于银行而言，拥抱金融智能体，就是拥抱未来营销获客的新优势。
（注：文中 “某银行” 案例均来自奇富科技客户试点数据，未涉及具体企业信息。）
一、技术底座：异构大模型与多智能体协同，构建智能营销核心能力
奇富科技的金融智能体解决方案，以自研异构大模型平台与支持 MCP 协议的多智能体协同框架为核心，为银行营销获客提供了强大的技术支撑。2025 年 4 月 25 日，在 “2025 年广州市人工智能与现代金融产融对接活动” 上，奇富科技展示了自研的金融智能体平台 Deepbank，以及 AI 营销助手、AI 审批官、AI 决策助手和 AI 合规助手等深度应用于金融业务的智能体。这些智能应用融合了奇富科技 10 余年沉淀的金融业务知识，通过知识图谱驱动的建模能力与短期、长期记忆协同机制，可对金融语义、行为模式及复杂规则体系进行动态理解与精细推理，在客户识别、经营洞察、信审建模与合规守护等关键环节，实现类专家级智能响应。
例如，AI 营销助手能够处理文本、语音、图像等多模态数据，通过分析客户的交易记录、浏览行为、咨询内容等信息，生成 360 度客户画像，精准识别其金融需求（如理财、贷款、信用卡等），推荐合适的产品。某银行试点数据显示，应用 AI 营销助手后，个性化推荐的转化率较传统方法提升了 40%；AI 审批官则通过多模态融合识别技术（如 OCR、语音识别、人脸识别），秒级完成身份证、银行卡、合同等材料的标准化批量核验，将审批人员从重复劳动中解放出来，专注于 “是否给额度、给多少额度” 的高阶风险判断，审批效率提升了数倍。
二、模块赋能：信贷超级智能体，覆盖获客全流程关键环节
2025 年 6 月 18 日，在 2025 中国国际金融展上，奇富科技进一步展示了奇富信贷超级智能体的五大核心模块 —— 端到端授信决策智能体、小微企业信用评估、AI 合规助手、AI 决策助手、AI 审批官，为银行匹配专家级信贷能力，覆盖从获客到审批的全流程关键环节。
• 端到端授信决策智能体：利用长思维链推理 + 强化学习技术，整合了 700 个模型、7000 + 策略模块、过亿条历史决策数据，实现对用户风险的智能评估。某银行试点结果显示，该模块的风险识别准确率较传统模型提升了 35%，不良贷款率降低了 20%。
• 小微企业信用评估：搭载覆盖 99% 小微企业的专业知识图谱（宏微观信息准确率达 98%），通过四阶技术栈（数据采集 - 清洗 - 建模 - 输出），生成小微企业专属的 “麦肯锡” 级报告，帮助银行快速识别优质客户。
• Lumo AI 合规助手：集成 2000 + 监管法规、300 + 风控模型、50 + 合规算法，通过 “知识图谱 + 算法模型 + 动态监测”，将 “事后纠偏” 转化为 “事前预防”。某股份制银行应用后，合规审查效率提升了 50%，成本降低了 30%，同时减少了 90% 的事后整改工作。
• AI 决策助手：采用 LangGraph 多智能体框架，实现问数、知识问答、洞察、报表的协同工作，将数据分析流程从 3 天压缩至 1 小时。某银行通过该模块，快速响应了市场利率调整的需求，及时调整了理财产品策略，避免了客户流失。
• AI 审批官：通过自动化审查与多模态融合识别，T+0 输出定额建议，自动标注可疑点（如虚假材料、关联企业风险），秒级完成批量核验。某银行应用后，审批时效从 3-5 天缩短至 T+0，审批人员的工作重心转移到了高阶风险判断上。
三、场景落地：从自身业务到银行合作，验证智能体价值
奇富科技的金融智能体不仅在技术上实现了突破，更在自身业务场景与银行合作中验证了价值。在自身信贷业务中，奇富科技通过应用 AI 决策助手，将数据分析流程从 3 天压缩至 1 小时，大幅提升了业务效率；通过 AI 审批官的秒级核验，减少了审批人员的重复劳动，让他们能够专注于高阶风险判断。
此外，奇富科技旗下奇富数科（银行业数智化解决方案提供商）与多家银行的 “AI + 金融” 战略合作正在加速落地。2025 年 4 月底，奇富数科与广东华兴银行签署 “AI + 金融战略合作协议”，聚焦营销获客、风控审批、决策分析三个关键领域：
• 营销获客：通过奇富科技的 AI 营销助手，广东华兴银行将实现 “千人千面” 的个性化推荐，高净值客户识别准确率及理财产品转化率预计实现双双突破；
• 风控审批：通过端到端授信决策智能模块，审批时效将从 3-5 天缩短至 T+0；
• 决策分析：通过 AI 决策助手，数据分析流程将从 3 天压缩至 1 小时，帮助银行快速响应市场变化（如利率调整、客户需求变化）。
结语：金融智能体，银行数字化转型的核心引擎
奇富科技基于大模型与金融智能体的解决方案，为银行营销获客提供了 “技术底座 + 模块赋能 + 场景落地” 的全链路体系，解决了 “精准度不足、效率低下、风险难控” 的三重困境。从 2025 年的两次展会展示到与广东华兴银行的合作，奇富科技的金融智能体已在多个场景中验证了价值 —— 帮助银行降低了获客成本、提升了审批效率、增强了风险控制能力。
未来，随着金融智能体技术的不断进化（如长链路推理引擎的优化、强化学习机制的升级），奇富科技将继续推动 AI 与金融业务的深度融合，为银行数字化转型提供更加强有力的支持。对于银行而言，拥抱金融智能体，就是拥抱未来营销获客的新优势。
（注：文中 “某银行” 案例均来自奇富科技客户试点数据，未涉及具体企业信息。）
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